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安筱鹏:未来企业数字化转型的三大趋势

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安筱鹏:各位嘉宾大家好!非常高兴在这个场合和大家分享关于数字化转型的一些思考。

疫情之后对于所有的企业来说,最重要的一个命题是如何推动数字化转型。讨论数字化转型一个非常重要的话题是如何通过技术的解构和重组推动企业高质量的发展。疫情是从信息化时代到数字化时代的一个分水岭。

市场正在发生变化。2007年,美国科技公司的估值相当于欧洲所有国家上市公司估值的四分之一;疫情后,美国科技公司的估值超过欧洲所有国家上市公司的市值之和。新兴产业也在急剧崛起。特斯拉销售的汽车占全球0.4%,但市值超过了除特斯拉之外几乎所有汽车公司市值之和;美国风电企业NextEra去年销售额是190亿美元,但市值已超过销售额2650亿美元的埃克森美孚。

未来,数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢?我觉得有三个非常重要的观察的视角。一是双轮驱动推动供需精准匹配。二是软硬解耦,加速技术向云边端的迁移。三是数字原生,探索普惠低成本的数字化转型之路。

第一,双轮驱动如何推动供需精准匹配?2020年中央经济工作会议上提出,贯通生产、分配、流通、消费各环节,形成需求牵引供给,供给创造需求的更高水平的动态平衡。如何做到这一点?有两个重要方向和思路:制度创新和数字化转型。数字化转型是通过数字化的方式来贯通生产分配流通,形成需求牵引供给,供给创造需求的更高水平的动态平衡。

改革开放四十多年来,中国拥有全球“四个最大”:中国是全球最大的消费互联网大国,移动支付网购人群规模是全球最大的;中国拥有全球最大的社会消费品零售总额,2020年约40万亿;数字化在社会消费品零售总额占比和绝对值最高;中国是全球最大的制造业大国,制造业规模相当于德国、美国、日本之和。这四大优势能通过数字化主线穿插起来,将会奠定中国企业数字化转型局部领先的坚实基础。

过去几年,中国市场风起云涌。新锐品牌崛起、国潮大牌收入利润快速增长、跨国企业在中国市场增速领先全球。这些现象的背后,都隐存在企业数字化转型经营管理的因素。阿里研究院和国际咨询机构波士顿咨询的意向联合研究显示,在行业集中度不高、个性化需求较强的领域,比如像服饰、餐饮、娱乐、日化、食品、美妆,中国数字化转型已经处于全球领先地位。

过去三四年间,阿里在推动服装行业的数字化转型,即犀牛制造。服装行业一直以来面临高库存挑战,其本质是服装行业供应链跟不上需求变化。库存周转天数与国际跨国公司有很大差距,导致中国服装正品销售率较差。解决这一问题重要路径和方法是,从供给端开始对个性化、碎片化、场景化、实时化的需求做出响应,把半年、三个月、三千件、上万件的订单转化成每周250件的小订单。传统意义上,当订单越来越小、交付频率越来越快,周期越来越短时,企业研发、设计、生产、供应链、配送效率都会大幅降低。但数字化方式能够解决这些问题,犀牛制造在这方面做了非常有益的探索。犀牛制造的最重要特征就是基于云技术架构体系,实现端到端资源优化。它服务淘宝天猫上的小卖家,支持卖家快速作出款式、面料、颜色、产量及返单决策。在精准取决策的基础上,可以迅速在几十上百加工厂中锁定加工资源能力最匹配订单的工厂,把通过云端生成的数字化版型和自动化工艺下发到工厂。工厂实时排产,在车间里通过人机料法环的资源优化和车间物流形成制造执行。另外,包括物流系统、经营管理等也同样基于云端决策。

犀牛制造体系实现了从需求端到供给端全链路的数字化,是基于云端算法定义的在线工程。过去二十年里,很多企业进行安装、研发、设计、采购、物流等系统的研发,购买了ERP,供应链管理,制造执行系统等等软件。这些系统在今天也要不断向云化、移动化、中台化和IoT化方向升级。但是更重要的是,今天企业数字化转型的机遇就在于能够基于消费者需求的洞察做出各种各样的决策,包括营销、客户运营、产品创新、智能制造、渠道管理、分销和品牌建设。数字化转型对消费品企业来说,就是要建立起基于消费者需求洞察的决策。未来的企业都应当是客户运营商,能够实时洞察客户需求,实时满足客户需求,只有这样才能形成供需精准匹配的新体系。

第二,软硬解耦,加速技术向云边端的迁移。整个商业世界正变得越来越复杂,这种复杂性来自于需求个性化、场景化、实时化、互动化,也来自于供应链全球化、产品智能化等。传统IT架构所形成的体系越来越难以适应商业系统的复杂性,越来越显得力不从心。只有构建基于云、5G、数据中台、业务中台以及SaaS化的新基础设施,才能实时响应商业系统的复杂性。这个过程需要五年或更长时间,但这个趋势不可逆。未来技术变革带来万物智能、万物互联。未来产品将会有四个基本的部件:动力部件、执行部件、智能部件和互联部件。有了这四个部件,无论是手机、智能汽车、工程机械、飞机都可监测、可控制、可优化。

智能部件背后所隐含的未来控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制,到边缘优化,再到云端优化。现在可以在云端远程优化控制几十公里、几百公里、上千公里以外的设备、机器和生产线,不仅仅是展示、呈现,这是未来发展的趋势。控制技术变化在于软件和硬件解耦。软件定义功能,更容易实现云边端的全局优化。时下热议的工业互联网最重要的本质特征是能够不断的从传统IT系统、机器设备、运营环境,乃至于互联网方方面面不断采集数据,把数据输送到边缘并输送到云端,在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型,提供各种各样的服务,包括研发协同设计、生产制造、质量管理、企业运营、设备维护等“数据+模型”带来的服务。

企业在数字化转型时如何迁移技术架构?以制造业企业中常见的空气压缩机,一台设备成本二十万,但每年电费达到四十万到六十万。电费花到哪里去了?它在用冗余思维来确保空气的质量,用稳定的供气量保证供给,不管是否真的需要这么多,导致浪费严重。数字化的云边端架构体系下,基于现场生产需求,采集压力、流量、温度数据,输送到边缘计算的盒子里面,通过算法得到实时需求并生成决策指令,优化生产现场。这套决策指令和人工智能算法来自于云端。云端可以采集海量数据(603138,股吧)优化和训练算法模型,之后把数据下发到边缘,形成一个云边端的新体系。当这套体系建立起来之后,就可以精准预测和判断用气需求量,形成更低成本、高效率的运行方式。这是今天工业互联网应用非常典型的场景。

近年来,阿里云边端场景运用到各种工业场景。比如,海螺水泥(600585,股吧)通过自动投运接近100%的方式使能耗降低1.9%,其基本思路就是在端采集数据,把数据输送到边缘侧,边缘侧做了优化,形成一套最优指令给到机器设备端,而边缘的指令、边缘的算法来自于云。重庆三峰垃圾焚烧、一汽等都用这套体系。换句话说,机器设备生产车间底层技术架构逻辑发生了变化,整个技术架构体系不断的向云边端迁移,新基建在重构整个数字基础设施。

第三,数字原生在探索普惠的数字化的道理。美国公司Snowflake去年9月上市,上市当天市值700多亿美元,最高时达到了1000多亿,成为软件行业史上IPO规模最大的公司,也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界广泛关注?Snowflake是一家数据库公司,一出生就长在云计算底座上,从创建之初就面向云、基于云,是一个云原生数据库企业。国际咨询公司曾经做过预测,到2023年时全球四分之三的数据库在云上。所以,Snowflake反映了未来整个IT技术的发展趋势。

什么是云原生?100年前,当电发明出来时,仅仅是为了照明,没有人想到电还可以带来很多新产品,如电冰箱、电视机、电梯等。这些因为电而形成的新产品就是电原生,而电气化火车则是进入电力时代的“移民”。同样的道理,当代因为云产生的新技术和产品就是云原生,也会有很多顺应技术发展的云时代“移民”。

1880年代,几乎所有制造业企业都有自己的电厂。20世纪初,全美5万家企业使用自建电厂。随着电力技术不断发展,公共电厂比重迅速提高。1930年代,中央电厂加电网的解决方案成为工业文明的基础,耗时50年。今天,云计算也在经历这样的过程。云正在不断催生大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等,新设备会因为云而重新定义,重新形成新业态和新模式。中国互联网发展带来一场变革,涌现出新的企业,还蕴藏着巨大的潜力。美国SaaS化软件市场市值超过1.3万亿,而中国只有960亿。全球软件市场很多企业都是因为云化、SaaS化才实现了快速发展。这代表未来一个非常重要的趋势。

云计算为数字化转型、数字化建设带来普惠的、个性化、低成本的发展道路。过去二三十年的时间,企业进行包括ERP制造执行系统、客户关系管理、供应链管理等软件。三五年前,这套体系正在演变成以买代租和SaaS化租用的方式助力企业做数字化转型。今年以来,另外一个新概念,即低代码开发,正在引发了业界的广泛关注。低代码是2014年Forrester提出来的,其核心是未来每个人都是开发者,很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统,它构建了一个企业自我进化的能力。很多机构看好低代码的发展。比如,IDC提出,低代码是未来数字化转型的五个核心驱动力之一; Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码。在工业互联网领域,西门子收购了低代码公司Mendix。

河北有一家名为鑫宏源的企业,主营医用包装品,过去安装了各种传统软件,包括ERP,车间里的制造执行、客户关系管理、供应链管理系统等。这些系统成本很高,而且各个系统数据整合很困难,再加上系统延展性差,不同意开发新系统,非常不适合中小企业使用。如今,这家企业使用基于钉钉的低代码聚合工具平带,创始人CEO和高管直接通过低代码的方式搭建订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统,只用了几万块钱和三个月左右时间就实现了,数据也更容易实现整合,效率也更高。

低代码是不是低价值?或者说低代码对很多企业来说是一道“下午茶”还是 “法国大餐”?从实践来看,对很多中小企业来说,基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式,可以进入到企业的核心业务系统。钉钉这样的平台比较好地解决了中小企业数字化转型的几个难题,如缺资金、缺人才、缺技术。钉钉有两千多个API的接口,有云原生加持的100多个智能API,还有场景化能力包,面向二十多个场景,基于这些场景在企业的产供销各个环节有上千款在线应用、六百多款模板。企业基于API接口、SaaS化软件以及模板可以快速搭建业务系统,为中小企业数字化转型找到了新路。

类似的案例还有很多。比如,红运集团过去两千多万数字化开发项目并不成功,现在基于低代码方式只用一百多万投资搭建的业务系统取得了非常好的效果;厦门企业三川万里基于低代码打造ERP系统,不仅自己用,还用这套解决方案赋能更多企业;四川的亚度家具、信泰集团基于低代码的工具把原有的各种业务系统的最后一公里能够打通,把基于PC端的业务系统入口迁移到了移动端,交付周期更短,效率更高。这些都是由于云计算、云原生带来的企业数字化转型新道路和新模式。

数字化是企业的一把手工程。一把手工程过去是一把手支持、一把手参与;在低代码时代,一把手工程是一把手亲自开发。对于中小企业来说,这可能是一种新的趋势。

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